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標題: 这些指标可以在仪表板中发布或通过警报传递具体来说我... [打印本頁]

作者: papri555 時間: 2024-1-24 13:59
標題: 这些指标可以在仪表板中发布或通过警报传递具体来说我...

控分为四个部分：数据摄取：数据的操作存储在这个初始步骤中。检查模型的输出精度和数据漂移。为此，需要分析输入数据和预测，以检查模型在相应环境中的状态。在此阶段，还可以存储基础设施性能信息以缩短模型响应。所有这些数据都发布在不同的仪表板中，以便于访问。然而，它们也可用于触发警报或其他过程，例如模型重新训练。例如，如果您使用的是 Azure，则可以启用Azure 应用程序见解来了解您自己的服务的状态。启用此服务后，可以定义实时仪表板，以便开发团队了解系统的状态并解决对应用程序性能产生负面影响的问题。还可以访问已部署服务的跟踪，并且通过 AzML 部署服务时，可以为输入数据启用数据收集。这允许增加模型的输入数据和重放错误，以防模型无法正确响应。使用Applications Insights 进行代码跟踪的示例由于在许多情况下生产服务由 AKS 组成，因此可以通过 Kubernetes 提供的仪表板查询这些服务的状态。

了解服务的状态和不同 Pod 的运行状况（见下图）至关重要。我们帮助您制定 MLOps 周期策略在 Plain Concepts，我们拥有专门开发机器学习策略的团队，以实现流程自动化或利用数据和人工智能的综合潜力。因此，机器学习使我们能够为客户创建个性化的报价或产品，并以相同的效率在更短的时间内执行某些机械任务。这样，您和您的团队就会更 电话数据 加满意，并且可以全身心投入到其他任务中。我们与您合作，通过机器学习为您的公司指明新的方向。我们该怎样帮助你？面向未来（和现在）企业的机器学习分享鸣叫什么是机器学习？机器学习现状机器学习对比深度学习机器学习应用机器学习的未来机器学习解决方案机器学习用途如此广泛，并提供如此多的应用程序，以至于它已成为当前最重要的技术之一。它在公司中发挥着至关重要的作用，因为它可以让企业家更好地了解客户行为和业务运营。

各个行业的领先公司已经有效地使用了这项技术，并将其作为其流程的基本运营部分。我们分析机器学习 (ML) 的未来及其在不同领域的价值。什么是机器学习？机器学习是人工智能的一个分支，它基于使用数据和算法来复制人类的学习方式，随着模型的训练逐渐提高其准确性。该术语于 1959 年首次使用，但由于过去几年计算能力的进步和数据的大量增加，其相关性不断增强。它是数据科学领域的重要组成部分，而数据科学是一个不断发展且更加重要的领域。使用统计方法，训练算法进行分类或预测，从而提取决定性信息。这些信息随后将推动企业内部的决策。机器学习使计算机能够自行学习并自主执行任务，而无需人类持续监督。其结果是自动驾驶汽车、从一种语言实时翻译成另一种语言的助手，或者流媒体平台上的个性化购物和内容建议。机器学习现状人工智能和机器学习构成了一个价值 141 亿美元的产业，正在改变我们理解和使用数据的方式。 Helomics 的一项研究显示，到 2025 年，全球人工智能市场预计将增长至200 亿美元。这对于公司的发展和行业的颠覆来说都是一个巨大的机会。

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